Expertos del sector energético reunidos en Cartagena de Indias coincidieron en que el uso de inteligencia artificial es clave para acelerar la transición hacia una matriz energética más limpia, eficiente y competitiva en el país.
La inteligencia artificial (IA) se consolida como una de las herramientas más prometedoras para fortalecer la transición energética en Colombia, según concluyeron los expertos que participaron en el panel sobre IA aplicada a la industria petrolera, realizado en el marco del Congreso de la Agencia Nacional de Hidrocarburos (ANH).
El encuentro reunió a investigadores, empresarios y representantes del sector energético, quienes coincidieron en que el éxito del proceso de transición depende en gran medida de la capacidad del país para integrar tecnologías avanzadas que aumenten la eficiencia, la sostenibilidad y la competitividad.
Durante su intervención, Fernando Gutiérrez, especialista en inteligencia artificial aplicada a la industria petrolera y CEO de Tachyus, destacó que la adopción inteligente de estas tecnologías marca la diferencia entre una industria que reacciona lento y otra que lidera la transformación. “El país tiene un capital humano altamente capacitado para desarrollar y escalar estas soluciones. El desafío está en aumentar la velocidad de adopción tecnológica y fomentar una cultura de innovación”, señaló Gutiérrez.
El experto insistió en que Colombia cuenta con el conocimiento técnico y científico necesario, pero necesita una estrategia nacional más ágil que conecte al sector público, privado y académico para lograr resultados tangibles en el corto plazo.
El debate evidenció que la inteligencia artificial está transformando todas las etapas del ciclo energético: desde la exploración y producción (upstream) hasta la refinación y distribución, con impactos directos en la seguridad, la precisión y la sostenibilidad de los procesos.
Además, la IA acelera la integración de energías renovables dentro de la matriz energética nacional, un paso clave para reducir la dependencia de los combustibles fósiles y cumplir los compromisos climáticos de Colombia. “El talento está, la tecnología existe, el momento de actuar es ahora”, concluyó Gutiérrez.
Niveles de adopción de inteligencia artificial en la industria energética
- Estados Unidos: 60–70 % (empresas como ExxonMobil, Chevron y Occidental).
- Colombia: 15–25 %, principalmente en proyectos piloto de Ecopetrol, Sierracol y Hocol, enfocados en análisis sísmico avanzado, predicción de zonas prospectivas y automatización geocientífica.
Aunque el país avanza, los expertos coinciden en que es necesario escalar estos proyectos y fortalecer las alianzas tecnológicas internacionales para no quedar rezagados frente a las potencias energéticas.
