América Latina enfrenta una oportunidad histórica para impulsar su crecimiento económico, cerrar brechas de productividad y fortalecer su competitividad global mediante la adopción estratégica de la inteligencia artificial (IA). Así lo revela el estudio “América Latina en la era inteligente: un nuevo camino para el crecimiento”, elaborado por el Foro Económico Mundial en colaboración con McKinsey & Company.
Según el informe, la implementación efectiva de la IA podría incrementar la productividad regional entre 1,9% y 2,3% anual hacia 2030, y generar entre USD 1,1 y 1,7 billones en valor económico adicional cada año, lo que representa cerca del 6 % del impacto económico global estimado de esta tecnología.
Para países como Colombia, cuyo crecimiento histórico ha estado impulsado principalmente por la expansión del empleo más que por aumentos sostenidos de productividad, la IA se perfila como una herramienta clave para promover un desarrollo más sostenible. Esto resulta especialmente relevante en un contexto marcado por el envejecimiento poblacional y la desaceleración del crecimiento de la fuerza laboral.
El estudio señala que, si bien la adopción de la inteligencia artificial en América Latina viene en aumento —particularmente en áreas como servicio al cliente, desarrollo de software y analítica avanzada—, su impacto económico aún es limitado. Solo el 23% de las organizaciones en la región reporta haber generado algún valor económico a partir del uso de IA, y apenas el 6% afirma haber alcanzado impactos significativos en sus resultados financieros. En la mayoría de los casos, la tecnología se utiliza como una herramienta de productividad individual, sin transformar de fondo los procesos estratégicos del negocio.
En Colombia y otros países de la región, sectores con alto potencial como la agricultura, la minería, la energía, los servicios financieros, el turismo y el sector público podrían beneficiarse de una adopción más profunda de la IA, orientada a transformar cadenas de valor, mejorar la eficiencia operativa y elevar la calidad de los servicios para ciudadanos y clientes.
No obstante, el informe identifica siete retos estructurales que deben ser superados para capturar plenamente el valor de la inteligencia artificial. Entre ellos se destacan la escasez de talento especializado, las brechas de conectividad —especialmente entre zonas urbanas y rurales—, los rezagos en la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos, así como la fragmentación de los marcos regulatorios.
En el caso colombiano, el estudio subraya la necesidad de fortalecer la formación en habilidades digitales y en IA, actualizar los programas educativos, ampliar la cobertura de conectividad y promover alianzas público-privadas que faciliten una inversión responsable y sostenible en infraestructura tecnológica.
- Una hoja de ruta para la región
El documento propone una hoja de ruta compuesta por diez acciones estratégicas, agrupadas en cuatro frentes clave:
- Definir estrategias claras, medibles y alineadas con prioridades nacionales y sectoriales.
- Construir infraestructura digital y bases de datos sólidas, interoperables y sostenibles.
- Desarrollar talento y capacidades a lo largo de todo el ciclo educativo y laboral.
- Generar confianza mediante marcos éticos, regulación adecuada y cooperación regional.
“La inteligencia artificial ofrece a América Latina, y a países como Colombia, una oportunidad única para dar un salto en productividad y competitividad. Sin embargo, capturar este valor exige pasar de pilotos aislados a una transformación real de los modelos productivos, con liderazgo, talento y una estrecha colaboración entre el sector público y privado”, afirmó Phillip Haugwitz, socio de McKinsey & Company.
El estudio concluye que, aunque los beneficios de la IA no se materializan de forma inmediata, la inacción podría profundizar el estancamiento económico de la región. En contraste, una adopción decidida, coordinada y responsable permitiría posicionar a América Latina como un referente de crecimiento inclusivo en la era de la inteligencia artificial.
